[DAI] Digital Automotive Industry

PIDI/CISeD/2025/016 • Manufatura Aditiva FDM vs SLA

Investigador Responsável:
Paulo Joaquim Antunes Vaz
Duração: 2024 – 2026

Membros da equipa do CISeD
José Luís Henriques da Silva
José Luís Mendes Loureiro Abrantes
Carlos Alberto Catorze Pereira
Pedro Miguel de Oliveira Martins
Rosa Maria Gomes da Silva

A crescente adoção de tecnologias de impressão 3D na indústria, em especial no setor de engenharia, tem transformado a forma como as empresas abordam a produção de protótipos e peças funcionais. O presente projeto tem como objetivo realizar uma análise comparativa entre duas das tecnologias mais utilizadas neste campo: a impressão 3D por FDM e por SLA. Estas tecnologias têm mostrado grande potencial na substituição de alguns processos convencionais de fabrico.
O objetivo principal deste projeto é explorar as vantagens e desvantagens de cada uma destas tecnologias, em especial no setor da engenharia, onde a prototipagem rápida e a produção de peças complexas desempenham um papel central na inovação e desenvolvimento de produtos. Serão realizadas comparações detalhadas entre o FDM e o SLA, tendo em conta o custo de produção, a qualidade de acabamento, a diversidade de materiais e a facilidade de operação. Estes dados serão analisados em conjunto com as tecnologias convencionais, como fresagem e torneamento, permitindo uma avaliação das vantagens competitivas da impressão 3D em relação aos métodos tradicionais.
Este projeto terá uma abordagem experimental, com a realização de testes práticos que permitirão obter dados concretos sobre o desempenho de ambas as tecnologias. Além disso, será conduzida uma análise detalhada da literatura científica existente, que fornecerá um quadro teórico robusto para sustentar os resultados experimentais. A importância desta comparação reside na necessidade de preparar as empresas do setor industrial para tomarem decisões fundamentadas sobre o investimento em novas tecnologias, com base em critérios como custo-benefício, qualidade do produto final e sustentabilidade dos processos de fabricação.
O foco nas mais-valias da tecnologia SLA deve-se ao facto desta tecnologia oferecer uma qualidade superior de acabamento e precisão, possibilitando o uso de materiais mais avançados. Estes fatores podem justificar o seu maior custo inicial quando comparado à FDM. Espera-se que os resultados do projeto demonstrem o valor desta tecnologia para a indústria e também contribuam para a sua adoção em larga escala, especialmente em aplicações que requerem elevados níveis de detalhe e resistência mecânica.
Em termos de impacto, o projeto prevê contribuir para a formação de profissionais especializados em impressão 3D, a disseminação de conhecimento técnico e científico através da publicação em revistas da especialidade, a apresentação de resultados em conferências e a realização de workshops. O projecto ainda prevê desenvolver parcerias com a indústria local, promovendo o estudo de soluções inovadoras para a produção de peças e protótipos funcionais, com implicações diretas na competitividade e eficiência das empresas. O projeto contribuirá para fortalecer o conhecimento sobre as tecnologias de impressão 3D, evidenciando as suas potencialidades no setor da engenharia e fomentando o seu uso como ferramenta estratégica de inovação.

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C644867037-00000013-8/8 • GA_OBTURADORES GREENAUTO: Sistema automatizado de montagem de obturadores em carroçaria

Investigador Responsável:
Serafim Oliveira

Duração: 2023 – 2025

Membros da equipa do CISeD
José Luís Silva
Daniel Albuquerque
Rui Pedro Duarte
Olga Contente

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Muitos sistemas robóticos atualmente disponíveis têm limitações importantes no que diz respeito à adaptação às tendências de eletrificação dos automóveis. Para ultrapassar estas limitações, este projeto centra-se no desenvolvimento de um equipamento eficiente para a montagem do obturador, explorando o potencial da tecnologia de visão artificial. Inclui estudos de simulação para avaliar a viabilidade da solução proposta, que será posteriormente prototipada e testada em condições laboratoriais e pré-industriais.

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PIDI/CISeD/2023/012 • Computer vision in unmanned aerial vehicle (UAV) for industrial applications

Investigador Responsável:
José Luís Henriques da Silva
Duração: 2023 – 2025

Membros da equipa do CISeD
Serafim Oliveira
Rui Pedro Duarte
José Luís Abrantes
Paulo Vaz
João Menoita

Os veículos aéreos não tripulados (Unmanned Aerial Vehicle – UAVs) podem ser utilizados para monitorizar atividades e oferecer soluções tecnológicas em diversos setores industriais.
Ao aplicar algoritmos de visão artificial em UAVs permite que compreendam e interajam com o ambiente em seu redor de maneira mais inteligente. Podem identificar e evitar obstáculos, tomar decisões de navegação com base nas informações visuais obtidas e até mesmo realizar tarefas complexas, como seguir rotas pré-determinadas ou reconhecer objetos específicos.
No entanto, a visão artificial possui desafios, como a necessidade de lidar com condições de iluminação variáveis, mudanças nas condições climáticas e a presença de objetos complexos e em movimento. Os algoritmos de visão artificial precisam ser robustos o suficiente para lidar com essas situações e fornecer resultados precisos e confiáveis.
Além disso, é importante realizar a validação e testar os algoritmos de visão artificial em diferentes cenários e condições para garantir que eles sejam robustos o suficiente antes de serem implantados em aplicações práticas.
Neste projeto pretende-se implementar esta tecnologia em ambientes industriais, nomeadamente, em posicionamento de precisão (Vision Positioning System – VPS) e inspeção automatizada.
A utilização de UAVs equipados com VPS e sistemas de inspeção automatizada permite monitorizar em tempo real diversas atividades industriais, como por exemplo, detetar vazamentos de produtos químicos, identificar áreas de risco, monitorizar fluxo de produção, controlo de qualidade, entre outros.
Os dados recolhidos pelos UAVs ou sensores podem ser processados em tempo real e fornecer informações valiosas para a tomada de decisões e garantir a segurança e a conformidade em ambientes industriais.

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Using Smart Traffic Lights to Reduce CO2 Emissions and Improve Traffic Flow at Intersections: Simulation of an Intersection in a Small Portuguese City

Santos, O., Ribeiro, F., Metrôlho, J., Dionísio, R. (2023).
Using Smart Traffic Lights to Reduce CO2 Emissions and Improve Traffic Flow at Intersections: Simulation of an Intersection in a Small Portuguese City.
Applied System Innovation, 7(1), 3.
https://doi.org/10.3390/asi7010003

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C644867037-00000013-9/15 • GA_RV/RA GREENAUTO: Sistema de orientação do operador por RV/RA

Investigador Responsável:
Serafim Oliveira

Duração: 2022 – 2025

Membros da equipa do CISeD
José Luís Silva
Rui Pedro Duarte
João Menoita Henriques
Paulo Vaz
Daniel Albuquerque
Ricardo Gama

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Este projeto propõe inovações impactantes nos processos de controlo de qualidade através do desenvolvimento de um sistema de orientação de operadores auxiliado por realidade virtual e aumentada, esperando-se que aborde a digitalização aplicada a tarefas realizadas por operadores suportados por formação em realidade virtual e realidade aumentada. A criação de um sistema que combine esses componentes acelerará a curva de aprendizagem de novos operadores e evitará fatores críticos e erros operacionais.

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The Role of Industry 4.0 and BPMN in the Arise of Condition-Based and Predictive Maintenance: A Case Study in the Automotive Industry

Fernandes, J., Reis, J., Melão, N., Teixeira, L., Amorim, M. (2021).
The Role of Industry 4.0 and BPMN in the Arise of Condition-Based and Predictive Maintenance: A Case Study in the Automotive Industry.
Applied Sciences, 11(8), 3438.
DOI: 10.3390/app11083438

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