Ricardo Gama
Ricardo Luís da Costa Gama
0000-0002-7051-8310 • A414-F53D-A6D7
INSTITUTO POLITÉCNICO DE VISEU • Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Lamego
0000-0002-7051-8310 • A414-F53D-A6D7
INSTITUTO POLITÉCNICO DE VISEU • Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Lamego
Zhang, Y., Bliek, L., Costa, P., Refaei Afshar, R., Reijnen, R., Catshoek, T., Vos, D., et al. (2023).
The first AI4TSP competition: Learning to solve stochastic routing problems.
Artificial Intelligence, 319, 103918.
http://dx.doi.org/10.1016/j.artint.2023.103918
Investigador Responsável:
Serafim Oliveira
Duração: 2022 – 2025
Membros da equipa do CISeD
José Luís Silva
Rui Pedro Duarte
João Menoita Henriques
Paulo Vaz
Daniel Albuquerque
Ricardo Gama
Este projeto propõe inovações impactantes nos processos de controlo de qualidade através do desenvolvimento de um sistema de orientação de operadores auxiliado por realidade virtual e aumentada, esperando-se que aborde a digitalização aplicada a tarefas realizadas por operadores suportados por formação em realidade virtual e realidade aumentada. A criação de um sistema que combine esses componentes acelerará a curva de aprendizagem de novos operadores e evitará fatores críticos e erros operacionais.
Vieira, I., Gama, R., Fernandes, D., Oliveira, I., Mota, M. (2022).
Tourism information platform for low-density territories: the Douro region.
International Journal of Tourism Policy, 2(2), 223-241.
http://dx.doi.org/10.1504/ijtp.2022.122237
Membros da Equipa do CISeD:
Bruno Ferreira
Cristina Romão
Ricardo Gama
Rui Pedro Duarte
Steven Lopes Abrantes
Serafim Oliveira
Duração: 2021 – 2023
Entidades financiadoras:
FEDER
O InovC+ é um projeto regional que fomenta a valorização e transferência do conhecimento científico e tecnológico, promovendo a interação entre os 19 parceiros desta iniciativa (instituições de ensino superior, entidades de interface científico e parques de inovação) e a economia regional e consolidando o ecossistema de inovação da Região Centro. Este projeto irá financiar diversas atividades com este fim, das quais se destacam as mostras tecnológicas, o concurso de ideias de negócio ARRISCA C+, provas de conceito, ações de sensibilização e capacitação para a promoção da cultura de transferência, e proteção de conhecimento científico com potencial de transferência.
Gama, R., Fernandes, H. (2021).
A Reinforcement Learning Approach to the Orienteering Problem with Time Windows.
Computers & Operations Research, 133, 105357.
DOI: 10.1016/j.cor.2021.105357
Investigador Responsável:
Maria Paula Carvalho
Duração: 2020 – 2022
Membros da equipa do CISeD
Isabel Brás
Ricardo Gama
Entidades financiadoras:
CGD; PV
A importância da educação em ciências está amplamente retratada na literatura. Há mecanismos nacionais e internacionais que avaliam os sistemas de ensino e as competências científicas dos alunos(1,2,3). As Olimpíadas de Ciência são também uma excelente ferramenta para diagnosticar problemas intrínsecos no processo ensino-aprendizagem e para ajudar a promover a ciência(4,5). Nesta competição os alunos realizam 2 provas: teórica e experimental. A prova experimental possibilita a avaliação das competências operacionais (saber-fazer) que não são avaliadas, por exemplo, nos estudos PISA e TIMSS.
Este projeto é motivado a partir de um estudo(5) que mostra que os alunos portugueses, no final do ensino secundário, têm apresentado deficit de competências experimentais quando participam nas Olimpíadas Internacionais. Mesmo sendo submetidos a um treino intensivo nos meses antecedentes às competições internacionais não conseguem desenvolver algumas das competências exigidas. É necessário promovê-las o mais precocemente ao longo de todo o percurso escolar. Assim sendo, desenhámos um estudo piloto para implementar as Mini-Olimpíadas Experimentais de Ciência, no âmbito da disciplina de Estudo do Meio do 1ºCiclo do Ensino Básico (CEB). O estudo terá como objetivos: avaliar a exequibilidade das Mini-Olimpíadas ao nível do 4º ano; sinalizar as necessidades dos professores para a prática do ensino experimental das ciências; investigar o potencial das Mini-Olimpíadas para avaliar as competências de ciência, teóricas e experimentais, dos alunos no final do 1º CEB; investigar o potencial das Mini-Olimpíadas para estimular o pensamento autónomo e a criatividade dos alunos; motivar alunos e professores para novos desafios científicos e ajudar a despertar vocações. Esta investigação realizar-se-á nos 5 Agrupamentos de Escolas do concelho de Viseu, no ano letivo 2020/21, e envolverá diretores, professores e alunos do 4º ano. Inicialmente será feito um levantamento de informação sobre os recursos de cada escola para a prática da educação em ciências. Prossegue-se para o desenvolvimento e aplicação das provas olímpicas e após o tratamento dos dados serão divulgados os resultados.
Com as conclusões serão apresentadas sugestões para o ensino das ciências no 1ºCEB.
O estudo será realizado em cooperação com a Ciência Viva, as Sociedades Portuguesas da Física, da Química e da Geologia, a Ordem dos Biólogos, a Association of Polar Early Career Scientists e a International Association for Geoethics.
Em suma, o projeto é único, porque não há em Portugal as Mini-Olimpíadas Experimentais de Ciência no fim do 1ºCEB. O IPV será pioneiro na implementação desta competição, que se pretende expandir num futuro próximo, a nível nacional.
1 http://www.oecd.org/pisa/
2 http://timssandpirls.bc.edu/timss2019/frameworks/
3 http://www.ige.min-edu.pt/upload/Relatorios/GC_EEC_2016_RELATORIO.pdf
4 https://www.dge.mec.pt/olimpiada-da-ciencia-da-uniao-europeia-euso
5 https://estudogeral.uc.pt/handle/10316/43058
Lopes, P., Almeida, L., Pinto, J., Jesus, J., Fernandes, D., Vieira, I., Gama, R. (2019).
Open tourist information system: A platform for touristic information management and outreach.
Information Technology & Tourism, 21, 577-593.
https://doi.org/10.1007/s40558-019-00159-w
Pinto, J., Pereira, F. C., Loureiro, M. C., Gama, R., Fernandes, H. L. (2018).
Efficacy analysis of capsaicin 8% patch in neuropathic peripheral pain treatment.
Pharmacology, 101(5-6), 290-297.
DOI: 10.1159/000487444
Duração: 2017 – 2019
Membros da Equipa do CISeD:
Fernando Santos
Isabel Oliveira
José Lousado
Ricardo Gama
Entidades financiadoras:
Programa Operacional Norte 2020,
FEDER – Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional,
Fundação para a Ciência e Tecnologia
O projeto “Sistema de monitorização e controlo de percursos, de aplicação turístico-social” será implementado na região do Douro Sul, abrangendo, quer a área do turismo, quer a área das organizações sociais.
A região onde se insere a cidade de Lamego, a região Douro-Sul, caracteriza-se, por um lado, pelo incremento da população envelhecida e, por outro lado, a grande afluência de turismo sénior durante todo o ano, resultando em dois cenários de aplicabilidade deste projeto.
Ao nível das organizações sociais, pretende-se responder ao problema da monitorização, localização e controlo dos idosos, prevenindo o desaparecimento desses indivíduos e o controlo dos seus sinais vitais, através de uma solução inovadora, sem colocar em causa a sua privacidade.
Ao nível empresarial, no setor turístico, pretendemos que o sistema/produto final a desenvolver, permita aos operadores turísticos monitorizar em tempo real a deslocação dos seus clientes, com análise de situações de risco e alertas em caso de desvio acentuado da rota previamente definida.
Pretende-se com a presente proposta de projeto de investigação aplicada, analisar, conceber e implementar um sistema de controlo e monitorização de indivíduos, no campo da computação pervasiva e ubíqua não intrusiva, com aplicação na área do turismo e no campo social, nomeadamente:
a) movimentação dentro dos espaços exteriores confinados às IPSS;
b) controlo de movimentos dentro das IPSS, com análise de sinais vitais;
c) análise de percursos, com alertas de desvios de rotas;
d) integração com sistemas de informação via web services, para registo e análise em tempo real dos movimentos dos indivíduos monitorizados;
e) integração de serviços de redes e de telecomunicações, nomeadamente GPS, GPRS, redes sem fios com sistemas de apoio à decisão e de recomendação e sistemas de inteligência artificial.