Daniel Gaspar

O Projeto Mark’it: a aplicação do ensino e aprendizagem por projeto na Licenciatura em Marketing do Politécnico de Viseu

Amaro, S., Ferreira, B., Gaspar, D., Bastos, J. (2022).
O Projeto Mark’it: a aplicação do ensino e aprendizagem por projeto na Licenciatura em Marketing do Politécnico de Viseu.
In Figueiredo, M. P., Franco, A. (Coords.), Pedagogia no Ensino Superior: Concretizações e inquietações no Instituto Politécnico de Viseu (pp. 225-238).
Viseu, Portugal: Escola Superior de Educação de Viseu. ISBN: 978-972-789-682-0
DOI: https://doi.org/10.34633/978-989-53495-2-4

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PIDI/CISeD/2021/001 • Industrial Augmented Reality (IAR)

Investigador Responsável:
José Silva
Duração: 2021 – 2023

Membros da equipa do CISeD
Olga Contente
Serafim Oliveira
Daniel Gaspar

As constantes mudanças da envolvente contextual e a contínua globalização provocam alterações no mercado, que obrigam as empresas a procurarem novas tecnologias para aumentarem a produtividade e a rentabilidade. Além disso, as exigências dos clientes forçam as empresas a tornarem os seus sistemas produtivos mais flexíveis, eficientes e competitivos.

É devido a estas mudanças que surge a necessidade de implementar sistemas interconectados, integrados numa plataforma de IoT industrial (IIoT – Industrial Internet of Things), apoiada na conexão dos equipamentos e sistemas de produção, de modo que as empresas tenham a capacidade de criar redes inteligentes ao longo da cadeia de valor e, assim, controlar e comandar os processos de forma independente e em tempo real.

A implementação nas organizações de ecossistemas inteligentes e interconectados permite tomar decisões de forma descentralizada. Contudo, é necessário facultar ferramentas que ajudem na tomada de decisão, na monitorização das operações e na redução de erros pelo operador.
Este projeto visa responder a esse desafio com a aplicação de soluções desenvolvidas em realidade aumentada (RA) em ambiente industrial.

A integração da RA num sistema produtivo permite reduzir os erros de produção e aumentar a eficiência do desenvolvimento do produto, uma vez que existe um acompanhamento constante durante a realização das tarefas.

Este projeto assenta em três objetivos fundamentais.
Um dos objetivos deste projeto é a implementação de soluções desenvolvidas em RA, em várias aplicações industriais, nomeadamente, na realização de intervenções de manutenção (inspeção com apoio remoto ou acesso a instruções em janelas virtuais), na orientação dos colaboradores através de procedimentos, quer seja a primeira vez ou uma tarefa recorrente, utilizando instruções holográficas passo-a-passo e na emissão de alertas aos utilizadores com os detalhes necessários para a execução das operações.
O outro objetivo é a integração do sistema RA com uma plataforma IIoT existente, o que permitirá obter e visualizar em tempo real a informação desejada de cada equipamento, como por exemplo, a temperatura de funcionamento, o consumo energético ou o estado de condição dos componentes que integram o equipamento.
É também objetivo deste projeto o desenvolvimento da melhor solução de visualização tendo em conta as particularidades de cada aplicação, de modo que a interação com as projeções seja fluida e com reduzida latência.
Serão desenvolvidos objetos digitais, de equipamentos industriais, por meio de algoritmos de programação e realizado a digitalização espacial para o referenciamento dos pontos de ancoragem do espaço real onde esses objetos serão imersos.

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CENTRO‐01‐0247‐FEDER‐047199 • AgroSafeBox: Intelligent alert system for agrovehicles rollover and driver safety

Duração: 2021 – 2023

Membros da equipa do CISeD
Daniel Albuquerque
Olga Contente

Entidades financiadoras:
CENTRO2020; PORTUGAL2020; Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

O projeto tem por objetivo desenvolver, testar e implementar um Sistema‐AgroSafeBox, que permita monitorizar, em tempo real, a localização, a inércia e outros parâmetros de um veículo, bem como os sinais fisiológicos do condutor, para prevenir a ocorrência do acidente. Este sistema é passível de ser acoplado a qualquer veículo, no entanto no âmbito do projeto é dedicado aos tratores e motos‐quatro usados em operações agrícolas e florestais. Nestes casos, o acidente ocorre devido às especificidades do terreno, por tombamento, causando danos corporais e matérias. A deteção no condutor de alterações comportamentais durante a condução, por monitorização dos seus sinais fisiológicos, pode também prevenir o acidente, nomeadamente por cansaço, stress, hábitos de condução, entre outros.

O Sistema‐AgroSafeBox permitirá prevenir e alertar para o risco de acidente e emergência médica em 3 situações:
i) na pré‐condução, ao avaliar o estado do condutor antes do início da condução, prevenindo o risco de acidente quando o condutor não responda satisfatoriamente à avaliação realizada pelo Sistema;
ii) na condução, ao monitorizar em tempo real parâmetros do veículo e da tarefa em curso que, através de critérios de estabilidade baseados em índices de tombamento, permitirá prevenir e alertar para o risco de acidente. O sistema também monitorizará diversos sinais fisiológicos do condutor que possam contribuir para a ocorrência de acidentes;
ii) em caso de acidente ou de emergência, sinalizar e alertar as autoridades competentes e contactos de emergência, se não for manualmente desativado num período pré‐estabelecido. Permitirá ainda alertar veículos dotados da AgroSafeBox localizados perto do acidente para que estes possam mais rapidamente prestar auxílio.

O projeto visa ainda disponibilizar uma plataforma de gestão global e integrada do Sistema e interação com os utilizadores, para gestão e controlo dos veículos, entre outras funcionalidades

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591998-EPP-1-2017-1-CZ-EPPKA2-SSA-B • DRIVES – Development and research on innovative vocational educational skills

Duração: 2018 – 2022

Membros da equipa do CISeD
Carlos Pereira
Daniel Gaspar
Paulo Moisés Costa
Serafim Oliveira

Entidades financiadoras:
FCT

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O projecto investiga os tipos de estratégias de descarbonização que cumprem o Acordo de Paris, cuja implementação requer a transformação de vários sectores para além da energia, como a mobilidade, construção, agro-alimentar e indústria. Essa transformação sectorial coloca desafios ao desenvolvimento dos países e das regiões, que se tornaram particularmente prementes numa altura em que os estados têm de acelerar a transição de baixo-carbono com as finanças mais fragilizadas e com a necessidade de relançamento económico, depois da crise pandémica. A investigação combina teorias das transições sociotécnicas e da geografia económica para identificar as estratégias de transição de baixo-carbono com maior potencial transformador e investigar como os países e regiões se preparam para essa transformação. O foco desta pesquisa é no tipo de estratégias de transição que são mais benéficas para a economia, ou seja, que têm capacidade para gerar mudanças nos outros sectores. O projecto estuda as possíveis direções da transição e a sua capacidade transformadora, avalia até que ponto o sistema se está a preparar para esse modo de transição e identifica as áreas que estão a liderar ou a atrasar a mudança. Esta investigação irá ainda identificar padrões de transformação para modos de consumo e produção sustentável a emergir a nível empresarial, e compará-los com as estratégias de descarbonização prescritas na literatura. Os resultados irão contribuir para a discussão sobre os processos e modos de condução das transições sustentáveis associados a diferentes características económicas das regiões. O projecto irá ainda contribuir para a discussão sobre a influência do contexto como facilitador ou limitador de alguns tipos de estratégias de descarbonização, assim como permitirá identificar dimensões chave sobre as quais as políticas podem intervir de modo a amplificar o efeito das transições na transformação estrutural a nível nacional e regional

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CENTRO-01-0145-FEDER-023394 • LEARNIN’S CREATIN: Addressing SR&TD problems, decreasing dropout and improving student outcomes, using active learning methodologies

Duração: 2017 – 2020

Membros da equipa do CISeD
André Marques
António Figueiredo
Carlos Quental
Carlos Pereira
Cristina Romão
Daniel Gaspar
Daniel Albuquerque
Edmundo Marques
Odete Lopes
Paulo Moisés Costa
Paulo Pinho
Serafim Oliveira
Sérgio Lopes

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