José Silva
José Luís Henriques da Silva
0000-0001-7285-8282 • 4A14-D3E7-5B32
INSTITUTO POLITÉCNICO DE VISEU • Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Viseu
Data Privacy and Ethical Considerations in Database Management
Pina, E., Ramos, J., Jorge, H., Váz, P., Silva, J., Wanzeller, C., Abbasi, M., Martins, P. (2024).
Data Privacy and Ethical Considerations in Database Management.
Journal of Cybersecurity and Privacy, 4(3), 494-517.
https://doi.org/10.3390/jcp4030024
Optimizing Database Performance in Complex Event Processing through Indexing Strategies
Abbasi, M., Bernardo, M. V., Váz, P., Silva, J., Martins, P. (2024).
Optimizing Database Performance in Complex Event Processing through Indexing Strategies.
Data, 9(8), 93.
https://doi.org/10.3390/data9080093
Revisiting Database Indexing for Parallel and Accelerated Computing: A Comprehensive Study and Novel Approaches
Abbasi, M., Bernardo, M. V., Váz, P., Silva, J., Martins, P. (2024).
Revisiting Database Indexing for Parallel and Accelerated Computing: A Comprehensive Study and Novel Approaches.
Information, 15(8), 429.
https://doi.org/10.3390/info15080429
Adaptive and Scalable Database Management with Machine Learning Integration: A PostgreSQL Case Study
Abbasi, M., Bernardo, M. V., Váz, P., Silva, J., Martins, P. (2024).
Adaptive and Scalable Database Management with Machine Learning Integration: A PostgreSQL Case Study.
Information, 15(9), 574.
https://doi.org/10.3390/info15090574
Enhancing Visual Perception in Immersive VR and AR Environments: AI-Driven Color and Clarity Adjustments Under Dynamic Lighting
Abbasi, M., Váz, P., Silva, J., Martins, P. (2024).
Enhancing Visual Perception in Immersive VR and AR Environments: AI-Driven Color and Clarity Adjustments Under Dynamic Lighting.
Technologies, 12(11), 216.
https://doi.org/10.3390/technologies12110216
C644867037-00000013-8/8 • GA_OBTURADORES GREENAUTO: Sistema automatizado de montagem de obturadores em carroçaria
Investigador Responsável:
Serafim Oliveira
Duração: 2023 – 2025
Membros da equipa do CISeD
José Luís Silva
Daniel Albuquerque
Rui Pedro Duarte
Olga Contente
Muitos sistemas robóticos atualmente disponíveis têm limitações importantes no que diz respeito à adaptação às tendências de eletrificação dos automóveis. Para ultrapassar estas limitações, este projeto centra-se no desenvolvimento de um equipamento eficiente para a montagem do obturador, explorando o potencial da tecnologia de visão artificial. Inclui estudos de simulação para avaliar a viabilidade da solução proposta, que será posteriormente prototipada e testada em condições laboratoriais e pré-industriais.
PIDI/CISeD/2023/012 • Computer vision in unmanned aerial vehicle (UAV) for industrial applications
Investigador Responsável:
José Luís Henriques da Silva
Duração: 2023 – 2025
Membros da equipa do CISeD
Serafim Oliveira
Rui Pedro Duarte
José Luís Abrantes
Paulo Vaz
João Menoita
Os veículos aéreos não tripulados (Unmanned Aerial Vehicle – UAVs) podem ser utilizados para monitorizar atividades e oferecer soluções tecnológicas em diversos setores industriais.
Ao aplicar algoritmos de visão artificial em UAVs permite que compreendam e interajam com o ambiente em seu redor de maneira mais inteligente. Podem identificar e evitar obstáculos, tomar decisões de navegação com base nas informações visuais obtidas e até mesmo realizar tarefas complexas, como seguir rotas pré-determinadas ou reconhecer objetos específicos.
No entanto, a visão artificial possui desafios, como a necessidade de lidar com condições de iluminação variáveis, mudanças nas condições climáticas e a presença de objetos complexos e em movimento. Os algoritmos de visão artificial precisam ser robustos o suficiente para lidar com essas situações e fornecer resultados precisos e confiáveis.
Além disso, é importante realizar a validação e testar os algoritmos de visão artificial em diferentes cenários e condições para garantir que eles sejam robustos o suficiente antes de serem implantados em aplicações práticas.
Neste projeto pretende-se implementar esta tecnologia em ambientes industriais, nomeadamente, em posicionamento de precisão (Vision Positioning System – VPS) e inspeção automatizada.
A utilização de UAVs equipados com VPS e sistemas de inspeção automatizada permite monitorizar em tempo real diversas atividades industriais, como por exemplo, detetar vazamentos de produtos químicos, identificar áreas de risco, monitorizar fluxo de produção, controlo de qualidade, entre outros.
Os dados recolhidos pelos UAVs ou sensores podem ser processados em tempo real e fornecer informações valiosas para a tomada de decisões e garantir a segurança e a conformidade em ambientes industriais.
Reliability Estimation Using EM Algorithm with Censored Data: A Case Study on Centrifugal Pumps in an Oil Refinery
Silva, J., Vaz, P., Martins, P., Ferreira, L. (2023).
Reliability Estimation Using EM Algorithm with Censored Data: A Case Study on Centrifugal Pumps in an Oil Refinery.
Applied Sciences, 13(13):7736.
https://doi.org/10.3390/app13137736
C644867037-00000013-9/15 • GA_RV/RA GREENAUTO: Sistema de orientação do operador por RV/RA
Investigador Responsável:
Serafim Oliveira
Duração: 2022 – 2025
Membros da equipa do CISeD
José Luís Silva
Rui Pedro Duarte
João Menoita Henriques
Paulo Vaz
Daniel Albuquerque
Ricardo Gama
Este projeto propõe inovações impactantes nos processos de controlo de qualidade através do desenvolvimento de um sistema de orientação de operadores auxiliado por realidade virtual e aumentada, esperando-se que aborde a digitalização aplicada a tarefas realizadas por operadores suportados por formação em realidade virtual e realidade aumentada. A criação de um sistema que combine esses componentes acelerará a curva de aprendizagem de novos operadores e evitará fatores críticos e erros operacionais.