[DAI] Digital Automotive Industry

PIDI/CISeD/2025/016 • Manufatura Aditiva FDM vs SLA

Principal Researcher:
Paulo Joaquim Antunes Vaz
Duration: 2024 – 2026

Cised team members
José Luís Henriques da Silva
José Luís Mendes Loureiro Abrantes
Carlos Alberto Catorze Pereira
Pedro Miguel de Oliveira Martins
Rosa Maria Gomes da Silva

A crescente adoção de tecnologias de impressão 3D na indústria, em especial no setor de engenharia, tem transformado a forma como as empresas abordam a produção de protótipos e peças funcionais. O presente projeto tem como objetivo realizar uma análise comparativa entre duas das tecnologias mais utilizadas neste campo: a impressão 3D por FDM e por SLA. Estas tecnologias têm mostrado grande potencial na substituição de alguns processos convencionais de fabrico.
O objetivo principal deste projeto é explorar as vantagens e desvantagens de cada uma destas tecnologias, em especial no setor da engenharia, onde a prototipagem rápida e a produção de peças complexas desempenham um papel central na inovação e desenvolvimento de produtos. Serão realizadas comparações detalhadas entre o FDM e o SLA, tendo em conta o custo de produção, a qualidade de acabamento, a diversidade de materiais e a facilidade de operação. Estes dados serão analisados em conjunto com as tecnologias convencionais, como fresagem e torneamento, permitindo uma avaliação das vantagens competitivas da impressão 3D em relação aos métodos tradicionais.
Este projeto terá uma abordagem experimental, com a realização de testes práticos que permitirão obter dados concretos sobre o desempenho de ambas as tecnologias. Além disso, será conduzida uma análise detalhada da literatura científica existente, que fornecerá um quadro teórico robusto para sustentar os resultados experimentais. A importância desta comparação reside na necessidade de preparar as empresas do setor industrial para tomarem decisões fundamentadas sobre o investimento em novas tecnologias, com base em critérios como custo-benefício, qualidade do produto final e sustentabilidade dos processos de fabricação.
O foco nas mais-valias da tecnologia SLA deve-se ao facto desta tecnologia oferecer uma qualidade superior de acabamento e precisão, possibilitando o uso de materiais mais avançados. Estes fatores podem justificar o seu maior custo inicial quando comparado à FDM. Espera-se que os resultados do projeto demonstrem o valor desta tecnologia para a indústria e também contribuam para a sua adoção em larga escala, especialmente em aplicações que requerem elevados níveis de detalhe e resistência mecânica.
Em termos de impacto, o projeto prevê contribuir para a formação de profissionais especializados em impressão 3D, a disseminação de conhecimento técnico e científico através da publicação em revistas da especialidade, a apresentação de resultados em conferências e a realização de workshops. O projecto ainda prevê desenvolver parcerias com a indústria local, promovendo o estudo de soluções inovadoras para a produção de peças e protótipos funcionais, com implicações diretas na competitividade e eficiência das empresas. O projeto contribuirá para fortalecer o conhecimento sobre as tecnologias de impressão 3D, evidenciando as suas potencialidades no setor da engenharia e fomentando o seu uso como ferramenta estratégica de inovação.

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C644867037-00000013-8/8 • GA_OBTURADORES GREENAUTO: Automated automotive body parts mounting system

Principal Researcher:
Serafim Oliveira

Duration: 2023 – 2025

Cised team members
José Luís Silva
Daniel Albuquerque
Rui Pedro Duarte
Olga Contente

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Many currently available robotic systems have important limitations regarding adaptation to car electrification trends. To overcome these limitations, this project focuses on developing one efficient piece of equipment for shutter assembly, exploring the potential of artificial vision technology. It includes simulation studies to assess the viability of the proposed solution, which will be prototyped and tested in laboratory and pre-industrial conditions afterward.

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PIDI/CISeD/2023/012 • Computer vision in unmanned aerial vehicle (UAV) for industrial applications

Principal Researcher:
José Luís Henriques da Silva
Duration: 2023 – 2025

Cised team members
Serafim Oliveira
Rui Pedro Duarte
José Luís Abrantes
Paulo Vaz
João Menoita

Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) can be used to monitor activities and offer technological solutions in various industrial sectors.
Applying machine vision algorithms to UAVs allows vehicles to understand and interact with the surrounding environment more intelligently. They can identify and avoid obstacles, make navigation decisions based on the collected visual information, and even perform complex tasks such as following predetermined routes or recognizing specific objects.
However, artificial vision has challenges such as the need to deal with changing lighting conditions, changing weather conditions and the presence of complex and moving objects. Machine vision algorithms need to be robust enough to handle these situations and provide accurate and reliable results.
Furthermore, it is important to perform rigorous validation and testing of machine vision algorithms under different scenarios and conditions to ensure that they are robust enough before being deployed in practical applications.
This project intends to implement this technology in industrial environments, namely in precision positioning (Vision Positioning System – VPS) and automated inspection.
The use of UAVs equipped with VPS and automated inspection systems allows real-time monitoring of various industrial activities, such as detecting chemical leaks, identifying risk areas, monitoring production flow, visual quality control, among others.
Data collected by UAVs or sensors can be processed in real time and provide valuable information for decision making and ensuring safety and compliance in industrial environments.

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Using Smart Traffic Lights to Reduce CO2 Emissions and Improve Traffic Flow at Intersections: Simulation of an Intersection in a Small Portuguese City

Santos, O., Ribeiro, F., Metrôlho, J., Dionísio, R. (2023).
Using Smart Traffic Lights to Reduce CO2 Emissions and Improve Traffic Flow at Intersections: Simulation of an Intersection in a Small Portuguese City.
Applied System Innovation, 7(1), 3.
https://doi.org/10.3390/asi7010003

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C644867037-00000013-9/15 • GA_RV/RA GREENAUTO: VR/AR Operator guidance system

Principal Researcher:
Serafim Oliveira

Duration: 2022 – 2025

Cised team members
José Luís Silva
Rui Pedro Duarte
João Menoita Henriques
Paulo Vaz
Daniel Albuquerque
Ricardo Gama

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This project proposes impactful innovations in quality control processes through the development of a system for guidance of operators aided by virtual and augmented reality, and it is expected to address the digitalization applied to tasks performed by operators supported by virtual reality training and augmented reality. Creating a system that combines these components will accelerate the learning curve of new operators and prevent critical factors and operational errors.

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The Role of Industry 4.0 and BPMN in the Arise of Condition-Based and Predictive Maintenance: A Case Study in the Automotive Industry

Fernandes, J., Reis, J., Melão, N., Teixeira, L., Amorim, M. (2021).
The Role of Industry 4.0 and BPMN in the Arise of Condition-Based and Predictive Maintenance: A Case Study in the Automotive Industry.
Applied Sciences, 11(8), 3438.
DOI: 10.3390/app11083438

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