Seminário – Mesa Redonda Taxa de Juros O Óbvio e Não Óbvio
5 julho, 2023 | 19.30 horas | Sala 6 – Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Viseu
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C644867037-00000013-8/8 • GA_OBTURADORES GREENAUTO: Automated automotive body parts mounting system
Investigador Responsável: Serafim Oliveira Duração: 2023 – 2025 Membros da equipa do CISeD José Luís Silva Daniel Albuquerque Rui Pedro Duarte Olga Contente mais Muitos sistemas robóticos atualmente disponíveis têm limitações importantes no que diz respeito à adaptação às tendências de eletrificação dos automóveis. Para ultrapassar estas limitações, este projeto centra-se no desenvolvimento de um
Combining K-Means and XGBoost Models for Anomaly Detection Using Log Datasets
Henriques, J., Caldeira, F., Cruz, T., Simões, P. (2023). Combining K-Means and XGBoost Models for Anomaly Detection Using Log Datasets. In Víctor A. V. (Ed.), Advanced Cybersecurity Services Design (pp. 57-72). Switzerland: MDPI. doi:10.3390/electronics9071164
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PIDI/CISeD/2023/012 • Computer vision in unmanned aerial vehicle (UAV) for industrial applications
Investigador Responsável: José Luís Henriques da Silva Duração: 2023 – 2025 Membros da equipa do CISeD Serafim Oliveira Rui Pedro Duarte José Luís Abrantes Paulo Vaz João Menoita Os veículos aéreos não tripulados (Unmanned Aerial Vehicle – UAVs) podem ser utilizados para monitorizar atividades e oferecer soluções tecnológicas em diversos setores industriais. Ao aplicar algoritmos
PIDI/CISeD/2023/011 • Modelos de Inteligência Artificial para Deteção de Stress Crónico e Padrões de Movimento em Ambientes de Atividades da Vida Diária
Investigador Responsável: Rui Pedro Duarte Duração: 2022 – 2024 Membros da equipa do CISeD Carlos Augusto da Silva Cunha Por muito tempo, o stress foi considerado um importante fator de saúde que afeta a qualidade de vida. Diversos estudos indicam que o stress excessivo e contínuo pode desencadear ou agravar diversas doenças, como o cancro
PIDI/CISeD/2023/010 • SafeSec-M-Audit – Estrutura de Monitorização e Auditoria de Segurança e Saúde no Trabalho
Investigador Responsável: Filipe Manuel Simões Caldeira Duração: 2023 – 2025 Membros da equipa do CISeD João Pedro Menoita Henriques A indústria da Construção Civil caracteriza-se por envolver projetos de elevada complexidade, dimensão e orçamentos com recurso a numerosos recursos humanos. Não obstante, os seus estaleiros de obra são ambientes propícios à ocorrência de acidentes, alguns
Modelling sorption processes of 10-h dead Pinus pinaster branches
Lopes, S., Santos, S., Rodrigues, N., Pinho, P., Viegas, D. (2023). Modelling sorption processes of 10-h dead Pinus pinaster branches. International Journal of Wildland Fire, 32(6), 903-912. https://doi.org/10.1071/WF22127
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Preparing students for the software industry new demands
Metrolho, J., Ribeiro, F., Batista, R., Graça, P., Pacheco, D. (2023). Preparing students for the software industry new demands. International Journal on Advances in Software, 16(1-2), 71-81.
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Underage citizens monitoring applications – A review of the state of the art and guidelines for future implementations
Chappara, M., Ribeiro, F., & Metrôlho, J. (2023). Underage citizens monitoring applications – A review of the state of the art and guidelines for future implementations. International Journal of Engineering Science Technologies, 7(4), 1–18. https://doi.org/10.29121/ijoest.v7.i4.2023.524
Algorithms and Models for Automatic Detection and Classification of Diseases and Pests in Agricultural Crops: A Systematic Review
Francisco, M., Ribeiro, F., Metrôlho, J., Dionísio, R. (2023). Algorithms and Models for Automatic Detection and Classification of Diseases and Pests in Agricultural Crops: A Systematic Review. Applied Sciences, 13(8), 4720. https://doi.org/10.3390/app13084720