PIDI/CISeD/2023/012 • Computer vision in unmanned aerial vehicle (UAV) for industrial applications

Investigador Responsável: José Luís Henriques da Silva Duração: 2023 – 2025 Membros da equipa do CISeD Serafim Oliveira Rui Pedro Duarte José Luís Abrantes Paulo Vaz João Menoita Os veículos aéreos não tripulados (Unmanned Aerial Vehicle – UAVs) podem ser utilizados para monitorizar atividades e oferecer soluções tecnológicas em diversos setores industriais. Ao aplicar algoritmos […]

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PIDI/CISeD/2023/011 • Modelos de Inteligência Artificial para Deteção de Stress Crónico e Padrões de Movimento em Ambientes de Atividades da Vida Diária

Investigador Responsável: Rui Pedro Duarte Duração: 2022 – 2024 Membros da equipa do CISeD Carlos Augusto da Silva Cunha Por muito tempo, o stress foi considerado um importante fator de saúde que afeta a qualidade de vida. Diversos estudos indicam que o stress excessivo e contínuo pode desencadear ou agravar diversas doenças, como o cancro

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PIDI/CISeD/2023/010 • SafeSec-M-Audit – Estrutura de Monitorização e Auditoria de Segurança e Saúde no Trabalho

Investigador Responsável: Filipe Manuel Simões Caldeira Duração: 2023 – 2025 Membros da equipa do CISeD João Pedro Menoita Henriques A indústria da Construção Civil caracteriza-se por envolver projetos de elevada complexidade, dimensão e orçamentos com recurso a numerosos recursos humanos. Não obstante, os seus estaleiros de obra são ambientes propícios à ocorrência de acidentes, alguns

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Modelling sorption processes of 10-h dead Pinus pinaster branches

Lopes, S., Santos, S., Rodrigues, N., Pinho, P., Viegas, D. (2023). Modelling sorption processes of 10-h dead Pinus pinaster branches. International Journal of Wildland Fire, 32(6), 903-912. https://doi.org/10.1071/WF22127

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Underage citizens monitoring applications – A review of the state of the art and guidelines for future implementations

Chappara, M., Ribeiro, F., & Metrôlho, J. (2023). Underage citizens monitoring applications – A review of the state of the art and guidelines for future implementations. International Journal of Engineering Science Technologies, 7(4), 1–18. https://doi.org/10.29121/ijoest.v7.i4.2023.524

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Algorithms and Models for Automatic Detection and Classification of Diseases and Pests in Agricultural Crops: A Systematic Review

Francisco, M., Ribeiro, F., Metrôlho, J., Dionísio, R. (2023). Algorithms and Models for Automatic Detection and Classification of Diseases and Pests in Agricultural Crops: A Systematic Review. Applied Sciences, 13(8), 4720. https://doi.org/10.3390/app13084720

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Pressure-Based Posture Classification Methods and Algorithms: A Systematic Review

Fonseca, L., Ribeiro, F., Metrôlho, J. (2023). Pressure-Based Posture Classification Methods and Algorithms: A Systematic Review. Computers, 12(5), 104. https://doi.org/10.3390/computers12050104

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A Novel Elastic Sensor Sheet for Pressure Injury Monitoring: Design, Integration, and Performance Analysis

Amini, M. M., Devin, M. G. F., Alves, P., Sheikholeslami, D. F., Hariri, F., Dionísio, R., Faghihi, M., et al. (2023). A Novel Elastic Sensor Sheet for Pressure Injury Monitoring: Design, Integration, and Performance Analysis. Electronics, 12(17), 3655. https://doi.org/10.3390/electronics12173655

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PoPu-Data: A Multilayered, Simultaneously Collected Lying Position Dataset

Fonseca, L., Ribeiro, F., Metrôlho, J., Santos, A., Dionisio, R., Amini, M. M., Silva, A. F., et al. (2023). PoPu-Data: A Multilayered, Simultaneously Collected Lying Position Dataset. Data, 8(7), 120. https://doi.org/10.3390/data8070120

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