CERV-2022-DAPHNE – 101097087 • IAPHP Intercultural Approach to Prevent Harmful Practices

CISeD Team Members: Carlos Quental Duration: 2023-2025 Funding: European Comission more Description 1. Context According to the United Nations High Commission for Refugees’ report “Too Much Pain” (2018), 66.000 women and girls coming from FGM-practising countries applied for asylum in Europe and over 24.000 of them could potentially have already been affected by FGM. UNHCR […]

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PIDI/CISeD/2023/013 • Práticas de Mobilidade Sustentável

Investigador Responsável: Eduardo Miguel Teixeira Mendonça Gouveia Duração: 2023 – 2025 Membros da equipa do CISeD Filipe Manuel Simões Caldeira Vasco Eduardo Graça Santos Maria Elisabete Ferreira Silva José Luis Mendes Loureiro Abrantes Paulo Joaquim Antunes Vaz A dinâmica impressa ao mercado da mobilidade elétrica aliada às questões ambientais e tecnológicas conduz a um paradigma

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C644867037-00000013-8/8 • GA_OBTURADORES GREENAUTO: Automated automotive body parts mounting system

Investigador Responsável: Serafim Oliveira Duração: 2023 – 2025 Membros da equipa do CISeD José Luís Silva Daniel Albuquerque Rui Pedro Duarte Olga Contente mais Muitos sistemas robóticos atualmente disponíveis têm limitações importantes no que diz respeito à adaptação às tendências de eletrificação dos automóveis. Para ultrapassar estas limitações, este projeto centra-se no desenvolvimento de um

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Combining K-Means and XGBoost Models for Anomaly Detection Using Log Datasets

Henriques, J., Caldeira, F., Cruz, T., Simões, P. (2023). Combining K-Means and XGBoost Models for Anomaly Detection Using Log Datasets. In Víctor A. V. (Ed.), Advanced Cybersecurity Services Design (pp. 57-72). Switzerland: MDPI. doi:10.3390/electronics9071164

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PIDI/CISeD/2023/012 • Computer vision in unmanned aerial vehicle (UAV) for industrial applications

Investigador Responsável: José Luís Henriques da Silva Duração: 2023 – 2025 Membros da equipa do CISeD Serafim Oliveira Rui Pedro Duarte José Luís Abrantes Paulo Vaz João Menoita Os veículos aéreos não tripulados (Unmanned Aerial Vehicle – UAVs) podem ser utilizados para monitorizar atividades e oferecer soluções tecnológicas em diversos setores industriais. Ao aplicar algoritmos

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PIDI/CISeD/2023/011 • Modelos de Inteligência Artificial para Deteção de Stress Crónico e Padrões de Movimento em Ambientes de Atividades da Vida Diária

Investigador Responsável: Rui Pedro Duarte Duração: 2022 – 2024 Membros da equipa do CISeD Carlos Augusto da Silva Cunha Por muito tempo, o stress foi considerado um importante fator de saúde que afeta a qualidade de vida. Diversos estudos indicam que o stress excessivo e contínuo pode desencadear ou agravar diversas doenças, como o cancro

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PIDI/CISeD/2023/010 • SafeSec-M-Audit – Estrutura de Monitorização e Auditoria de Segurança e Saúde no Trabalho

Investigador Responsável: Filipe Manuel Simões Caldeira Duração: 2023 – 2025 Membros da equipa do CISeD João Pedro Menoita Henriques A indústria da Construção Civil caracteriza-se por envolver projetos de elevada complexidade, dimensão e orçamentos com recurso a numerosos recursos humanos. Não obstante, os seus estaleiros de obra são ambientes propícios à ocorrência de acidentes, alguns

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Modelling sorption processes of 10-h dead Pinus pinaster branches

Lopes, S., Santos, S., Rodrigues, N., Pinho, P., Viegas, D. (2023). Modelling sorption processes of 10-h dead Pinus pinaster branches. International Journal of Wildland Fire, 32(6), 903-912. https://doi.org/10.1071/WF22127

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