PIDI/CISeD/2023/013 • Práticas de Mobilidade Sustentável

2023, ano, Eduardo Gouveia, Elisabete Silva, em curso, Filipe Caldeira, interno, José Luís Abrantes, nacional, não competitivo, não financiado, Paulo Vaz, Rui Duarte, Vasco Santos, viseu /

Investigador Responsável: Eduardo Miguel Teixeira Mendonça Gouveia Duração: 2023 – 2025 Membros da equipa do CISeD Filipe Manuel Simões Caldeira Vasco Eduardo Graça Santos Maria Elisabete Ferreira Silva José Luis Mendes Loureiro Abrantes Paulo Joaquim Antunes Vaz A dinâmica impressa ao mercado da mobilidade elétrica aliada às questões ambientais e tecnológicas conduz a um paradigma […]

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PIDI/CISeD/2023/012 • Computer vision in unmanned aerial vehicle (UAV) for industrial applications

Leave a Comment / [DAI] Digital Automotive Industry, 2023, ano, em curso, interno, José Luís Abrantes, José Silva, linha investigação, nacional, não competitivo, não financiado, Paulo Vaz, Rui Duarte, Serafim Oliveira, viseu /

Investigador Responsável: José Luís Henriques da Silva Duração: 2023 – 2025 Membros da equipa do CISeD Serafim Oliveira Rui Pedro Duarte José Luís Abrantes Paulo Vaz João Menoita Os veículos aéreos não tripulados (Unmanned Aerial Vehicle – UAVs) podem ser utilizados para monitorizar atividades e oferecer soluções tecnológicas em diversos setores industriais. Ao aplicar algoritmos

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PIDI/CISeD/2023/011 • Modelos de Inteligência Artificial para Deteção de Stress Crónico e Padrões de Movimento em Ambientes de Atividades da Vida Diária

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Investigador Responsável: Rui Pedro Duarte Duração: 2022 – 2024 Membros da equipa do CISeD Carlos Augusto da Silva Cunha Por muito tempo, o stress foi considerado um importante fator de saúde que afeta a qualidade de vida. Diversos estudos indicam que o stress excessivo e contínuo pode desencadear ou agravar diversas doenças, como o cancro

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Enhancing quality of life: Human-centered design of mobile and smartwatch applications for assisted ambient living

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Augusto, G., Duarte, R., & Cunha, C. (2023). Enhancing quality of life: Human-centered design of mobile and smartwatch applications for assisted ambient living. Journal of Autonomous Intelligence, 7(1). DOI: 10.32629/jai.v7i1.762

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Agile-based Requirements Engineering for Machine Learning: A Case Study on Personalized Nutrition

Leave a Comment / [CDS] Connected Digital Society, 2023, ano, Artigos em Revistas Indexadas | Scopus e/ou WoS, Carlos Cunha, indicadores, linha investigação, Rui Duarte, viseu /

Cunha, C., Oliveira, R., & Duarte, R. (2023). Agile-based Requirements Engineering for Machine Learning: A Case Study on Personalized Nutrition. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 12(2), 319–327. Retrieved from https://ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/4255

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Nutrition Control System Based on Short-term Personal Demands

Leave a Comment / [CDS] Connected Digital Society, 2023, ano, Artigos em Revistas Indexadas | Scopus e/ou WoS, Carlos Cunha, indicadores, linha investigação, Rui Duarte, viseu /

Cunha, C., Duarte, P., Oliveira, R. (2023). Nutrition Control System Based on Short-term Personal Demands. Procedia Computer Science, 224(2023), 565-571. DOI: 10.1016/j.procs.2023.09.082

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Mobile Application for Real-Time Food Plan Management for Alzheimer Patients through Design-Based Research

Leave a Comment / [CDS] Connected Digital Society, 2023, ano, Artigos em Revistas Indexadas | Scopus e/ou WoS, Carlos Cunha, indicadores, linha investigação, Rui Duarte, Valter Alves, viseu /

Duarte, R. P., Cunha, C. A. S., Alves, V. N. N. (2023). Mobile Application for Real-Time Food Plan Management for Alzheimer Patients through Design-Based Research. Future Internet, 15(5), 168. http://dx.doi.org/10.3390/fi15050168

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PIDI/CISeD/2022/009 • Adaptação autónoma de planos alimentares

[CDS] Connected Digital Society, 2022, ano, Carlos Cunha, em curso, interno, linha investigação, nacional, não competitivo, não financiado, Rui Duarte, viseu /

Investigador Responsável: Carlos Augusto da Silva Cunha Duração: 2022 – 2024 Membros da equipa do CISeD Rui Pedro Amaro Duarte A elaboração, acompanhamento, ajuste e adaptação de um plano alimentar alinhado com as necessidades de nutrição de uma pessoa requer a obtenção regular de dados biométricos, hábitos alimentares, atividade física e consumos energéticos. Esses dados

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PIDI/CISeD/2022/007 • Modelos de Machine Learning para Deteção de Padrões e Preferências Alimentares

[DDSS] Digital Decision Support Systems, 2022, ano, Carlos Cunha, em curso, interno, linha investigação, nacional, não competitivo, não financiado, Rui Duarte, viseu /

Investigador Responsável: Rui Pedro Duarte Duração: 2022 – 2024 Membros da equipa do CISeD Carlos Augusto da Silva Cunha Ricardo Luís da Costa Gama A alimentação assume um papel cada vez mais importante na vida das pessoas e uma alimentação adequada associada a um estilo de vida saudável permite aumentar a esperança média de vida.

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